CAMBIO EN LA CARGA DE ENFERMEDAD AJUSTADA POR RIESGO PARA UNA POBLACIÓN AFILIADA A UNA ASEGURADORA COLOMBIANA

Author(s)

Romero Prada ME1, Vivas Consuelo D2, Cruz AM3, Marino C4, Celis S5, Acero Acero G5
1Fundación Salutia, Bogotá, Colombia, 2Universitat Politècnica de València, Valencia, Spain, 3Coomeva EPS, Cali, Colombia, 4Coomeva, Bogotá, Colombia, 5Salutia Foundation - Research center in economy, management and health technologies., Bogota, Colombia

OBJECTIVES:: Monitorizar los cambios en la carga de enfermedad ajustada por riesgo de la población afiliada a una aseguradora colombiana que permita evaluar de manera indirecta el desempeño del sistema de salud. METHODS:: Mediante la aplicación de una metodología de agrupación por riesgo que caracteriza cada persona en uno de los 60 grupos de riesgo excluyentes entre sí en función de características socio-demográficas y epidemiológicas se comparó población asegurada en dos periodos de tiempo durante un año corrido (Diciembre 2015 – Diciembre 2016). El análisis se desarrolló agrupando en tres categorías: pacientes en ausencia de enfermedades crónicas, pacientes con una enfermedad crónica y con múltiples enfermedades crónicas. La significancia estadísticas de las diferencias fue evaluada a partir de una prueba estadística t. RESULTS:: Se calculó un incremento global en la carga de enfermedad de 1,96%, con base en una población de 3.073.327 afiliados para diciembre 2015 y 2.862.853 para diciembre 2016, a pesar de un decrecimiento poblacional del -6,85%. Para el 2015 el 85,13% de los pacientes no presentó enfermedad crónica, 10,26% una enfermedad y 4,61% más de una enfermedad crónica, frente a 84,70%, 10,56% y 4,74% en el 2016 respectivamente. En los dos años la mayor carga fue debida a enfermedad cardiovascular y/o diabetes con incrementos cercanos al 10%. Al analizar los afiliados coincidentes en los dos periodos, se encontró que el grupo de pacientes con Enfermedad Renal presentó el mayor incremento. El cambio en la carga de enfermedad no fue significativo a un nivel de confianza del 95%. CONCLUSIONS::  : Se logró identificar un indicador que permitiera determinar el cambio en la carga de enfermedad ajustada por riesgo para una población durante un año corrido, abriendo la puerta a la focalización de esfuerzos en aquellos grupos que presentaron mayor impacto en este, permitiendo medir así el desempeño del sistema.

Conference/Value in Health Info

2017-09, ISPOR Latin America 2017, Sao Paulo, Brazil

Value in Health, Vol. 20, No. 9 (October 2017)

Code

PHP3

Topic

Epidemiology & Public Health, Health Service Delivery & Process of Care

Topic Subcategory

Disease Classification & Coding, Treatment Patterns and Guidelines

Disease

Multiple Diseases

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