OBJECTIVES: Identificar un modelo que permita predecir la población consumidora de antidepresivos (AD) en Santiago, (Chile). METHODS: Mediante un estudio transversal en hogares, se entrevistó sobre el consumo de AD a una muestra representativa y probabilística de personas = 15 años de Santiago (n=1000). Los datos fueron analizados a través de STATA 8.0, identificando entre los factores asociados significativamente al consumo de AD (p<0.05), las variables confundentes e interacciones significativas (p<0.05). Posteriormente, se construyó un modelo predictivo mediante regresiones logísticas multivariadas. RESULTS: Los factores de riesgo asociados al consumo de AD fueron género femenino, grupo socioeconómico (GSE) alto, edad entre 40 y 59 años, con seguro de salud privado (SSP), escolaridad universitaria, estado civil separado, consumo de otros medicamentos, antecedentes familiares de depresión o de familiares con consumo de AD. Los factores protectores identificados fueron GSE medio bajo, edad = 60 años, con seguro de salud público, escolaridad básica, estado civil casado, rol de jefe de hogar. Las interacciones significativas encontradas fueron tener la condición de mujer con GSE alto o SSP o entre 25 y 59 años o escolaridad > 12 años. Edades entre 25 y 59 años con GSE alto o escolaridad > 12 años, entre 40 y 59 años “sin pareja”, entre 15 y 24 años y = 60 años sin seguro de salud, edades = 60 años con seguro público de salud. GSE alto con SSP. Escolaridad > 12 años con SSP o sin pareja o GSE alto. CONCLUSION: A pesar de la alta prevalencia de depresión y automedicación existente en Santiago (Chile), hasta ahora se desconocía si los factores asociados al consumo de AD permitían predecir la población en riesgo. Sin embargo, el modelo predictivo propuesto podría ayudar en la elaboración de estrategias en salud dirigidas a la población con el perfil descrito, siendo necesario validarlo previamente.