OBJECTIVES:: Validar método para realização de previsões de gasto com importação de Produtos Farmacêuticos. METHODS::  Para realizar a validação do método de previsões, foi aplicado o modelo de descoberta do conhecimento - Buzeti, baseado no Knowledge Discovery in Databases (KDD). RESULTS::  Foi feita a escolha do método Simple Exponential Smoothing with additive erros - ETS(A,N,N) para realizar a previsão de 2016. Para tal, foram aplicadas quatro das cinco etapas descritas no modelo Buzeti: (1) Seleção de dados públicos do período de 2009 até 2015, disponibilizados pelo Sistema AliceWeb, de importação de fármacos do Capítulo 30 da Nomenclatura Comum do Mercosul (Produtos farmacêuticos); (2) Pré-processamento e limpeza dos dados, com a execução de processos de eliminação, redução e modificação no banco de dados; (3) Transformação dos dados para realizar a análise desses por meio de séries temporais; (4) Mineração de dados onde foram realizados as seguintes fases: (a) análise de séries temporais com linha de tendência, (b) estudo de correlação entre as variáveis dólar e Kg das mercadorias, (c) classificação das correlações das mercadorias e a frequência relativa destas; (d) relação das mercadorias cujas variáveis dólar e Kg possuem correlações baixas ou negativas; (e) foi escolhido o método ETS(A,N,N) dentre os métodos Sazonal Naïve, Média, Naïve, Holt Alpha, SES e ARIMA(1,1,1) para realizar a previsão, confrontando a simulação do ano de 2015 com dados reais deste ano e, finalmente, (f) realização da previsão para gastos em dólar no ano de 2016. CONCLUSIONS:: Foi validado o método ETS(A,N,N) como o mais adequado para realizar a simulação de previsões de gasto com importação de produtos farmacêuticos. Para tal, foi necessário aplicar o modelo de descoberta do conhecimento - Buzeti, que permitiu a seleção, o pré-processamento e limpeza, a transformação e a mineração de dados públicos disponibilizados pelo sistema AliceWeb.