EVALUACION DE COSTO-UTILIDAD DEL USO DE CETUXIMAB COMO ÚLTIMA LÍNEA DE TRATAMIENTO DEL CÁNCER COLORRECTAL METASTÁSICO

Author(s)

Croci A1, Aleman A2, Perez Galan A2
1Ministry of Public Health, montevideo, Uruguay, 2Ministry of Public Health, Montevideo, Uruguay

OBJECTIVES: Asesorar sobre la inclusión de Cetuximab  al  Formulario Terapéutico de Medicamentos, para el tratamiento del cáncer colorrectal metastásico como tratamiento de ultima línea METHODS: Fue realizada una evaluación costo-utilidad mediante un modelo de Markov, considerando que los pacientes cursan la enfermedad por estados de salud bien definidos y mutuamente excluyentes. El modelo asume una cohorte homogénea de pacientes, los cuales inician tratamiento con Cetuximab o mejor tratamiento de soporte (BSC). La perspectiva de la evaluación fue desde la perspectiva del Sistema Nacional de Salud, por lo que fueron incluidos los costos directos para el sistema y años de vida ajustados por calidad como resultados en salud. RESULTS: En el caso base la estrategia de tratamiento con Cetuximab produce un mayor beneficio comparado con el BSC (aumento de QALYs de 0,25). Pero la relación costo-utilidad incremental es de $U 4162051 (USD 190483) por QALY respecto al BSC .Fueron evaluados varios escenarios posibles y su impacto en la relación costo-utilidad incremental (ICER), incluyendo variaciones de las utilidades y costo pero en ninguno de los escenarios planteados la estrategia Cetuximab resulto ser costo-efectiva. CONCLUSIONS:  Los resultados muestran que para el caso base o cualquiera de los  escenarios ensayados en esta evaluación, la inclusión de Cetuximab al Formulario Terapéutico de Medicamentos no es una estrategia de tratamiento costo-efectiva para el tratamiento del cáncer colorrectal metastásico en última línea.

Conference/Value in Health Info

2015-09, ISPOR Latin America 2015, Santiago, Chile

Value in Health, Vol. 18, No. 7 (November 2015)

Code

PCN46

Topic

Economic Evaluation

Topic Subcategory

Cost-comparison, Effectiveness, Utility, Benefit Analysis

Disease

Oncology

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